Otwierasz raport z Google Ads, zaglądasz do Mety, porównujesz wyniki ze sklepem. Liczby się nie zgadzają. Po dodaniu sprzedaży z obu paneli wychodzi nawet więcej, niż klienci faktycznie zamówili. A przecież na podstawie tych danych masz zdecydować, na co wydać budżet w kolejnym miesiącu.

27 października 2026 r. Anna Idzior-Mironowicz, Data Analyst, i Marcin Laskowski, Data Scientist w Sempai, poprowadzili webinar „Przestań raportować, zacznij decydować. Co robić, gdy GA4, panele i sklep mówią co innego?”. Przyjrzeli się sytuacjom, w których łatwo podjąć zbyt szybką decyzję: dołożyć budżet do kampanii z dobrym wynikiem albo wyłączyć tę, która pozornie nie sprzedaje.

Jeśli nie udało Ci się dołączyć na żywo lub chcesz wrócić do przykładów, nagranie znajdziesz tutaj:

Gdzie zaglądamy, zanim ustalimy budżet?

Na początku webinaru zapytaliśmy uczestników: „Na podstawie czego podejmujesz decyzje o budżecie reklamowym?”

Wśród osób, które odpowiedziały na pytanie, wyniki rozłożyły się następująco:

• 30,2% – własne zestawienia,
• 24,5% – panel reklamowy,
• 17% – GA4,
• 11,3% – intuicja i doświadczenie,
• 11,3% – inne podstawy decyzji,
• 5,7% – system sklepowy.

Niezależnie od tego, czy korzystasz z własnego zestawienia, GA4 czy panelu reklamowego, przed zmianą budżetu warto sprawdzić, co właściwie pokazują te liczby. Czy uwzględniają zwroty? Czy ten sam zakup nie został przypisany do kilku kampanii? Od takich przykładów Anna i Marcin zaczęli webinar.

Dlaczego jedna sprzedaż pojawia się w kilku raportach?

Klient klika reklamę na Facebooku, później wraca do sklepu z reklamy Google i kupuje. Klient kupił raz, a w raportach widzisz ten zakup dwa razy, ponieważ oba panele mogą przypisać sobie tę sprzedaż. 

Podobnie jest z przychodem. W jednym raporcie kwota zawiera dostawę, w drugim już nie. Sklep odlicza zwroty, a GA4 nadal pokazuje wartość sprzed zwrotu, bo nie dostało informacji o zmianie.

Czy to znaczy, że któryś raport jest błędny? Niekoniecznie. Czasem porównujemy po prostu różne rzeczy. W nagraniu Anna rozłożyła taki przykład na części i pokazuje, co sprawdzić, zanim zaczniemy szukać błędu we wdrożeniu.

Które liczby pomogą Ci podjąć decyzję?

Nie każdą decyzję da się oprzeć na tym samym raporcie. ROAS może wyglądać dobrze, a po uwzględnieniu kosztów i zwrotów w sklepie zostaje mniej pieniędzy, niż zakładasz.

Chcesz wiedzieć, jak sklep zakończył miesiąc? Sprawdzasz sprzedaż po zwrotach i marżę. Szukasz przyczyny spadku zamówień? Przyglądasz się temu, skąd przychodzą klienci i co robią na stronie. Z kolei do codziennej pracy nad kampanią specjalista potrzebuje danych z panelu reklamowego.

Na webinarze pojawił się też przykład spadku przychodu. Zanim zmienisz kampanie, warto sprawdzić: czy sklep odwiedza mniej osób, czy rzadziej kupują, a może wydają mniej przy jednym zamówieniu? Anna pokazała, jak szukać przyczyny i nie kończyć analizy na samym „sprzedaż spadła”.

Słabszy wynik kampanii? Zanim ją wyłączysz, sprawdź, co dzieje się dalej

Kampania przyciąga klientów, ale zakupów w raporcie jest niewiele. Łatwo wtedy uznać, że szkoda na nią pieniędzy. Tyle że część osób może wracać później z innej reklamy lub newslettera i dopiero wtedy składać zamówienie.

W jednym z przykładów z webinaru od pierwszego kliknięcia do zakupu minęło 12 dni. Klient trafił do sklepu z kampanii produktowej, wrócił z reklamy Meta, dostał maila. Na końcu wpisał nazwę sklepu w Google, kliknął reklamę i kupił.

Gdy całą sprzedaż przypiszemy ostatniemu kliknięciu, kampania, od której zaczęła się ta historia, dostanie zero. Zanim ograniczysz jej budżet, sprawdź, czy klienci, których przyciąga, nie kupują później przez inne kanały. 

A co dzieje się po pierwszym zamówieniu? Marcin porównał dwóch klientów, których pozyskanie kosztowało tyle samo. Jeden na początku wydaje więcej, drugi robi mniejsze zakupy, ale częściej wraca. Gdy spojrzymy na kolejne miesiące, kampania oceniana początkowo jako słabsza może okazać się znacznie bardziej wartościowa.

Od czego zacząć porządkowanie danych?

Dla uczestników webinaru oraz zainteresowanych tematem, przygotowaliśmy e-book „10 porad jak uporządkować swoje dane, żeby zaczęły mówić jednym głosem”. Pomoże Ci on sprawdzić m.in., czy wszędzie tak samo liczysz przychód, jakie zakupy trafiają do raportów i czy odróżniasz nowych klientów od powracających. To dobry punkt wyjścia do rozmowy z osobą, która odpowiada za analitykę w Twoim sklepie.

Więcej przykładów znajdziesz też w artykule „Jak nie wyciągać błędnych wniosków z Google Ads i GA4?” na podstawie webinaru Filipa Biszczaka.

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych swojego sklepu?

Masz raporty, ale nadal trudno Ci ocenić, w które działania inwestować? W Sempai możemy pomóc Ci sprawdzić pomiar i zrozumieć, skąd biorą się różnice w danych. W ramach wsparcia analitycznego audytujemy i wdrażamy GA4 oraz prowadzimy konsultacje. Porozmawiajmy o tym, co utrudnia Ci ocenę wyników i od czego warto zacząć w Twoim sklepie.